ISSN 2304-6600 (Online)
ISSN 1997-0935 (Print)



Информационные системы и логистика в строительстве

АЛГОРИТМ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ

  • Локтев Алексей Алексеевич - ФГБОУ ВПО «Московский государственный строительный университет» (ФГБОУ ВПО «МГСУ»)
  • Алфимцев Александр Николаевич - ФГБОУ ВПО «Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана» (ФГБОУ ВПО «МГТУ им. Н.Э. Баумана»)
  • Локтев Даниил Алексеевич - ФГБОУ ВПО «Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана» (ФГБОУ ВПО «МГТУ им. Н.Э. Баумана»)
DOI: 10.22227/1997-0935.2012.5.194-201
Страницы: 194-201
Важной задачей при создании алгоритма и программного обеспечения автоматизированного проектирования комплексной системы видеонаблюдения является задача распознавания объекта, изображение которого передается через видеокамеру. Поскольку изображение практически любого объекта зависит от многих факторов: его ориентации по отношению к камере, освещенности, параметров регистратора, статических и динамических параметров самого объекта, то изображение сложно формализовать и представить в виде определенной математической модели. Поэтому методы реализации компьютерного зрения существенно зависят от решаемых задач и редко поддаются обобщению, большинство этих методов являются нелинейными, что влияет на необходимость увеличения вычислительной мощности ЭВМ и сложности алгоритмов для обработки полученного по техническим каналам изображения. Данная работа посвящена исследованию визуального распознавания объектов и реализации полученного алгоритма в виде программного приложения, работающего в режиме реального времени.
  • модуль визуального распознавания;
  • алгоритм адаптивного усиления;
  • обмен данными;
  • программное приложение;
  • Web-технологии;
  • система видеомониторинга;
Литература
  1. Никитин В.В., Цыцулин А.К. Телевидение в системах физической защиты. СПб. : Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2001. 135 с.
  2. Волхонский Г.В. Критерии выбора разрешающей способности в системах теленаблюдения // PROSystem CCTV. 2009. № 2 (38). С. 60-64.
  3. Друки А.А. Система поиска, выделения и распознавания лиц на изображениях // Известия Томского политехнического университета. 2011. Т. 318. № 5. С. 64-70.
  4. Черномордик И.В. Об одном алгоритме восстановления в задаче распознавания изображения // Вестник Пермского университета. Сер. Математика. Механика. Информатика. 2010. В. 4(4). С. 50-53.
  5. Глумов Н.И., Мясников Е.В., Копенков В.Н., Чичева М.А. Метод быстрой корреляции с использованием тернарных шаблонов при распознавании объектов на изображениях // Компьютерная оптика. 2008. Т. 32. № 3. С. 277-282.
  6. Кравченко П.П., Хусаинов Н.Ш., Хаджинов А.А., Погорелов К.В., Шкурко А.Н. Программная система многостороннего обмена аудиовидеоинформацией для использования в системах видеонаблюдения // Информационное противодействие угрозам терроризма. 2002. № 1. С. 109-114.
СКАЧАТЬ (RUS)