ISSN 2304-6600 (Online)
ISSN 1997-0935 (Print)



ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ЛОГИСТИКА В СТРОИТЕЛЬСТВЕ

Математическое моделирование развоза грузов по разветвленной сети автодорог

  • Хайруллин Рустам Зиннатуллович - Московский государственный строительный университет (ФГБОУ ВПО «МГСУ»)
DOI: 10.22227/1997-0935.2014.7.184-191
Страницы: 184-191
Разработана математическая модель развоза грузов, применимая в условиях среднего города и прилегающих районов. Представлен алгоритм формирования ежедневных заданий для каждой единицы транспортного средства автоперевозчика. Предложено средство решения задачи развоза товаров со складов отправителей до объектов и складов получателей - специализированное программное обеспечение. Описаны результаты апробации модели.
  • математическое моделирование;
  • развоз грузов;
  • сеть дорог;
  • логистика;
  • регулярное задание;
  • мультипликативный рюкзак;
  • задача коммивояжера;
Литература
  1. Смирнов М.И., Хайруллин Р.З. Система управления доставкой товаров с использованием промежуточных складов // Известия РАН. Теория и системы управления. 2002. № 5. С. 146-151.
  2. Смирнов М.И., Хайруллин Р.З. Математические модели, используемые в системе доставки товаров автотранспортом «Диспетчер» // Препринт Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН. 2002. № 13. 22 c.
  3. Хайруллин Р.З. Технология исследования управляемых систем // Горный информационно-аналитический бюллетень. 1999. № 4. С. 111-113.
  4. Гузаиров М.Б., Тарасова В.А. Оптимизация транспортных потоков в сети поставок строительных материалов // Системы управления и информационные технологии. 2008. № 3.1 (33). С. 108-112.
  5. Гордиенко Л.В. Классификация прецедентов при планировании логистических систем в среде ГИС // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск : Гуманитарные и информационные технологии в управлении экономическими и социальными системами. 2008. № 10 (87). С. 194-196.
  6. Шоль Е.И. Информационное обеспечение логистических технологий // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2006. № 1. С. 12-18.
  7. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М. : Радио и связь, 1982. 432 c.
  8. Горбатов В.А., Смирнов М.И., Хлытчиев И.С. Логическое управление распределенными системами. М. : Энергоатомиздат, 1991. 287 c.
  9. Clement R.P., Wren A. Genetic Algorithms and Bus-Driver Scheduling // Presented at the 6-th International Conference for Computer-Aided Transport Scheduling, Lisbon, Portugal, 1993. 9 p.
  10. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы : пер. с польск. И.Д. Рудинский. М. : Горячая линия - Телеком, 2006. 452 с.
  11. Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы: теория и практика. М. : Мир, 1980. 476 c.
  12. Пападимитриу Х., Стайглиц К. Комбинаторная оптимизация: алгоритмы и сложность. М. : Мир, 1985. 512 c.
  13. Блехерман M.X. Гибкие производственные системы: организационно-экономические аспекты. М. : Экономика, 1988. 110 c.
  14. Wolsey L.A. Integer Programming. New York : John Wiley & Sons, Inc, 1998. 264 p.
  15. Gutin G. Exponential neighborhood local search for the traveling salesman problem // Computers & Operational Research. 1999. Vol. 26. No. 4. Рp. 313-320.
СКАЧАТЬ (RUS)