ISSN 2304-6600 (Online)
ISSN 1997-0935 (Print)



ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ЛОГИСТИКА В СТРОИТЕЛЬСТВЕ

Проектирование информационно-измерительных и управляющих систем для интеллектуальных зданий. Направления дальнейшего развития

  • Петрова Ирина Юрьевна - Астраханский инженерно-строительный институт (ГАОУ АО ВПО «АИСИ»)
  • Зарипова Виктория Мадияровна - Астраханский инженерно-строительный институт (ГАОУ АО ВПО «АИСИ»)
  • Лежнина Юлия Аркадьевна - Астраханский инженерно-строительный институт (ГАОУ АО ВПО «АИСИ»)
DOI: 10.22227/1997-0935.2015.12.147-159
Страницы: 147-159
Рассмотрены современные требования к интегрированным системам управления для умного дома. Предложена иерархическая классификация уровней домашней автоматизации, которая позволяет выделить разные уровни передачи информации. Рассмотрены тенденции развития информационно-измерительных и управляющих систем интеллектуальных зданий. Приведена обобщенная схема информационно-измерительных и управляющих подсистем интеллектуального здания. Описанная энергоинформационная модель базы знаний физико-технических эффектов позволяет разработать систему автоматизированной поддержки этапа концептуального проектирования элементов информационно-измерительных и управляющих систем. С помощью этой базы знаний система позволяет в десятки раз расширить объем активно используемых знаний специалистами и в два или три раза сократить время создания новых решений путем выбора более эффективных вариантов и базового расчета существенных характеристик их концептуальных моделей, что значительно сокращает количество создаваемых прототипов и полевых испытаний.
  • умный дом;
  • датчики;
  • исполнительные механизмы;
  • автоматизированный синтез;
  • новые технические решения;
  • энергоинформационный метод цепей;
  • база знаний;
  • физическо-технический эффект;
Литература
  1. Nakashima H., Aghajan H., Augusto J.C. Handbook of Ambient Intelligence and Smart Environments. New York : Springer, 2010. 1294 р.
  2. Badica C., Brezovan M., Badica A. An Overview of Smart Home Environments: Architectures, Technologies and Applications // Local Proceedings of the Sixth Balkan Conference in Informatics Thessaloniki, Greece, September 19-21, 2013. Pp. 78-86.
  3. «Умные» среды, «умные» системы, «умные» производства : серия докладов (зеленых книг) в рамках проекта «Промышленный и технологический форсайт Российской Федерации». СПб., 2012. Вып. 4. 62 с. (Серия докладов в рамках проекта «Промышленный и технологический форсайт Российской Федерации»).
  4. Aldrich Frances K. Smart Homes: Past Present, and Future. Inside the Smart Home (ed. Richard Harper). N.P. London : Springer, 2003.
  5. Smart Homes Market by Product, Protocol and Technology, Service and Geography - Trend and Forecast to 2020. Режим доступа: http://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/smart-homes-and-assisted-living-advanced-technologie-and-global-market-121.html. Дата обращения 14.06.2015.
  6. Синяева Ю. Оплата ЖКХ съедает почти 11 % бюджета россиян // Ежедневная деловая газета RBK. 18.09.2012. Режим доступа: http://www.rbcdaily.ru/politics/562949984735652. Дата обращения: 28.07.2015.
  7. Carrie MacGillivray, Vernon Turner. Worldwide internet of things forecast, 2015-2020. May 2015. Режим доступа: http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=256397. Дата обращения: 28.07.2015.
  8. Gassmann O., Meixner H. Sensors in Intelligent Buildings. New York : Wiley, 2002. Vol. 2.
  9. Petrova Irina, Zaripova Viktoriya, Lezhnina Yuliya. Sensors for information-measuring and control systems for hi-tech building // Proceedings in Advanced Research in Scientific Areas, 2014. Vol. 3. No. 1. Pp. 336-342. Режим доступа: http://www.arsa-conf.com/archive/?vid=1&aid=1&kid=60301. Дата обращения: 14.06.2015.
  10. Васильев В.А., Чернов П.С. Интеллектуальные датчики, их сети и информационные системы // INTERMATIC - 2012 : материалы Междунар. науч.-техн. конф. (3-7 декабря 2012 г.). 2012. Ч. 4. С. 119-122.
  11. Интеллектуальные преобразователи температуры серии Метран-280. Режим доступа: http://www2.emersonprocess.com/ru-RU/brands/Metran/products/Temperature/duvs/ 280/Pages/index.aspx. Дата обращения: 14.06.2015.
  12. Скорфилд С. Мультисенсор - эффективное решение проблемы ложных срабатываний систем пожарной сигнализации // Системы безопасности. 2006. № 5 (71). С. 128-133.
  13. Комбинированные датчики пожарной безопасности IQ8Quad компании Esser by Honeywell // Армо-системы. Режим доступа: http://www.armosystems.ru/system/fire-safety-sensors.ahtm. Дата обращения: 23.06.2015.
  14. High Sensitivity Enables Detection of Stationary Human Presence. Режим доступа: http://www.omron.com/ecb/products/pdf/en-d6t.pdf. Дата обращения: 23.06.2015.
  15. Сысоева С. Магнитоуправляемые, MEMS и мультисенсорные датчики движения 2009 года - функциональнее, точнее, миниатюрнее предшественников // Компоненты и технологии. 2009. № 8 (97). С. 54-63.
  16. Сысоева С. Новые горизонты функциональной и системной интеграции датчиков механического движения // Компоненты и технологии. 2011. № 1 (114). С. 6-10.
  17. Growth G. Green Smart Sensor Networks: Technologies and Applications for Growth. Режим доступа: http://www.oecd.org/internet/ieconomy/44379113.pdf. Дата обращения: 26.06.2015.
  18. Dibley M., Li H., Rezgui Y. and Miles J. Cost effective and scalable sensor network for intelligent building monitoring // International Journal of Innovative Computing, Information and Control ICIC International. 2012. Vol. 8. No. 12. Pp. 8415-8433.
  19. Яманов А.Д., Алевский Д.А., Плеханов А.Е. Локальные беспроводные сети ZigBee: автоматизация зданий и промышленных объектов // Журнал «ИСУП». 2012. № 6 (42). С. 83-87. Режим доступа: http://www.analytic.ru/articles/lib414.pdf. Дата обращения: 26.06.2015.
  20. Эндресс К. Состояние и перспективы развития приборостроения для технологических процессов // Промышленные АСУ и контроллеры. 2004. № 1. С. 45-48.
  21. Zaripova V., Petrova I. System of Conceptual Design Based on Energy-Informational Model // Progress in systems engineering, Proceedings of the the 23rd International Conference on Systems Engineering, August, 2014, Las Vegas, NV, Series: Advances in Intelligent Systems and Computing. 2014. Vol. 330. Pp. 365-373.
  22. Zaripova V.M., Petrova I.Yu. Ontological knowledge base of physical and technical effects for conceptual design of sensors // Journal of Physics: Conference. Series 588. 2015. Vol. 588. Issue 1. article id. 012031. Pp. 1-6.
  23. Зарипова В.М., Петрова И.Ю., Лежнина Ю.А., Фабер Е.Н. Онтологическая база знаний по физико-техническим эффектам для автоматизации технологических процессов // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2015. № 4. С. 47-56.
СКАЧАТЬ (RUS)