ISSN 2304-6600 (Online)
ISSN 1997-0935 (Print)



Технология строительных процессов. Механизмы и оборудование

АВТОМАТИЗИРОВАННая ТЕХНОЛОГИя ТЕКУЩЕГО СОДЕРЖАНИЯ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ПУТИ

  • Сычев Вячеслав Петрович - Московский государственный университет путей сообщения Императора Николая II
  • Виноградов Валентин Васильевич - Московский государственный университет путей сообщения Императора Николая II
  • Быков Юрий Александрович - Московский государственный университет путей сообщения Императора Николая II
  • Коваленко Николай Иванович - Московский государственный университет путей сообщения Императора Николая II
DOI: 10.22227/1997-0935.2016.3.68-78
Страницы: 68-78
Рассмотрены возможности и предложены конкретные решения по созданию автоматизированной системы текущего содержания железнодорожного пути на примере автоматизации технологических операций по восстановлению равноупругости подшпального основания. Актуальность работы связана с тем, что современные, перспективные требования, предъявляемые к содержанию пути в условиях перехода на скоростное, высокоскоростное, тяжеловесное движение, возможно реализовать только за счет перехода на принципиально новую систему текущего содержания пути, основанную на выполнении работ высокопроизводительными специализированными путевыми машинами и комплексами максимальной возможностью автоматизации технологии работ. Разработаны и апробированы схемы использования элементов автоматизации технических процессов при работе хоппер-дозаторов при выправке железнодорожного пути, что позволит сократить продолжительность технологических окон и ускорит операции текущего содержания пути.
  • содержание железнодорожного пути;
  • путевые машины;
  • дистанционное управление;
  • автоматизированная система;
  • метод последовательных приближений;
Литература
  1. Расчеты и проектирование железнодорожного пути / под ред. В.В. Виноградова и А.М. Никонова. М. : Маршрут, 2003. 486 с. (Высшее профессиональное образование)
  2. О безопасности инфраструктуры железнодорожного транспорта : ТР ТС 003/2011 : утвержден Решением Комиссии Таможенного союза от 15 июля 2011 г. № 710.
  3. Сычев В.П. Модельный ряд хоппер-дозаторов нового поколения // Путь и путевое хозяйство. 2007. № 7. С. 22-24.
  4. Бельских И.Н., Сычев В.П. Устранение выплесков // Путь и путевое хозяйство. 2006. № 7. С. 19-20.
  5. Данилов К.В., Сычев В.П. Об оптимизации процесса управления выгрузкой балластных материалов // Путь и путевое хозяйство. 2014. № 9. С. 24-27.
  6. Дремов П.Г., Корсаков А.А., Сычев В.П., Терентьев В.В. Служебно-технический вагон универсального назначения для инфраструктуры железных дорог // Внедрение современных конструкций и передовых технологий в путевое хозяйство : тр. 8-й науч.-практ. конф. с междунар. участием. М. : Изд-во АИСнТ, 2015. С. 60-68.
  7. Пат. 2196860, МПК Е01В 27/17. Путевая машина / заяв. и патентообл. ООО «Вагонпутьмашпроект». № 20011311010/28; заявл. 19.11.2001; опубл. 20.01.2003. Бюл. № 2.
  8. Sun Z., Bebis G., Miller R. On-road vehicle detection using optical sensors: A review // Proceeding of the IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems. 2004. Pp. 585-590.
  9. Loktev D.A., Loktev A.A. Determination of object location by analyzing the image blur // Contemporary Engineering Sciences. 2015. Vol. 8. No. 11. Pp. 467-475.
  10. Loktev A.A., Sycheva A.V., Vershinin V.V. Modeling of work of a railway track at the dynamic effects of a wheel pair // Proceeding of the 2014 International Conference on Theoretical Mechanics and Applied Mechanics, Venice, Italy, March 15-17, 2014. Pp. 16-19.
  11. Локтев А.А., Локтев Д.А. Метод определения расстояния до объекта путем анализа размытия его изображения // Вестик МГСУ. 2015. № 6. C. 140-151.
  12. Sizikov V.S., Rimskikh M.V., Mirdzhamolov R.K. Reconstructing blurred noisy images without using boundary conditions // Journal of Optical Technology. 2009. Vol. 76. No. 5. Pp. 279-285.
  13. Elder J.H., Zucker S.W. Local scale control for edge detection and blur estimation // IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1998. Vol. 20. No. 7. Pp. 699-716.
  14. Jaeger J. Analytical solutions of contact impact problems // Applied Mechanics Reviews. 1994. Vol. 47. No. 2. Pp. 35-54.
  15. Алфимцев А.Н., Локтев Д.А., Локтев А.А. Сравнение методологий разработки систем интеллектуального взаимодействия // Вестник МГСУ. 2013. № 5. C. 200-208.
  16. Jiwani M.A., Dandare S.N. Single image fog removal using depth estimation based on blur estimation // International Journal of Scientific and Research Publications. 2013. Vol. 3. No. 6. Pp. 1-6.
  17. Локтев А.А., Алфимцев А.Н., Локтев Д.А. Алгоритм распознавания объектов // Вестник МГСУ. 2012. № 5. C. 194-201.
  18. Robinson Ph., Roodt Yu., Nel A. Gaussian blur identification using scale-space theory // Faculty of Engineering and Built Environment. University of Johannesburg, South Africa, 2007. Pp. 68-73.
  19. Langley P. User modeling in adaptive interfaces // Proc. of the Seventh Intern. Conf on User Modeling. 1997. Pp. 357-370.
  20. Trifonov A.P., Korchagin Yu.E., Trifonov M.V., Chernoyarov O.V., Artemenko A.A. Amplitude estimate of the radio signal with unknown duration and initial phase // Applied Mathematical Sciences. 2014. Vol. 8. No. 111. Pp. 5517-5528.
  21. Chernoyarov O.V., Sai Si Thu Min, Salnikova A.V., Shakhtarin B.I., Artemenko A.A. Application of the local Markov approximation method for the analysis of information processes processing algorithms with unknown discontinuous parameters // Applied Mathematical Sciences. 2014. Vol. 8. No. 90. Pp. 4469-4496.
СКАЧАТЬ (RUS)