ISSN 2304-6600 (Online)
ISSN 1997-0935 (Print)



МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРЕНДА ИНВЕСТИЦИОННОЙ И СТРОИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

  • Гераськина Инна Николаевна - Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет (СПбГАСУ)
  • Затонский Андрей Владимирович - Березниковский филиал «Пермский национальный исследовательский политехнический университет» (БФ ПНИПУ)
DOI: 10.22227/1997-0935.2017.11.1229-1239
Страницы: 1229-1239
Предмет исследования: инвестиционно-строительная деятельность (ИСД), системные особенности и закономерности которой выявляются в результате экономико-математического моделирования. Цели исследования: своевременное и качественное прогнозирование кризисных моментов в ИСД; моделирование управленческих воздействий с целью перехода на желаемый путь развития данной экономической системы; построение несложной для практического применения экономистами модели и использование в ней общедоступных массивов данных. Методы: аппроксимация статистических данных, регрессионный анализ, фазовый анализ, дифференциальное моделирование. Результаты: разработана экономико-математическая модель, позволяющая использовать статистические данные об ИСД и прогнозировать моменты рецессии системы, а также выявлять чувствительность параметров порядка к динамике управляющих переменных, бифуркационные состояния и поведение объекта при определенных управленческих воздействиях. Выводы: представлена методика моделирования и прогнозирования тренда развития сложной циклической и стохастической подсистемы национальной экономики - инвестиционной и строительной деятельности. Разработана экономико-математическая модель на базе дифференциального уравнения второго порядка, позволяющая использовать статистические данные и прогнозировать поведение системы в зависимости от управленческих воздействий. Выявлена динамика влияния управляющих переменных на параметр порядка исследуемой экономической системы в разные временные периоды. Полученные результаты целесообразно использовать в стратегическом планировании и управлении инновационным развитием инвестиционной и строительной деятельности России.
  • строительство;
  • инвестиции;
  • экономическая система;
  • дифференциальное моделирование;
  • параметр порядка;
  • управляющий параметр;
  • прогноз;
  • развитие;
  • кризис;
  • цикличность;
Литература
  1. Гераськина И.Н. Инвестиционно-строительный комплекс России - синергетическая система // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. № 2. С. 328-339.
  2. Янченко Т.В., Затонский А.В. Модель краевого социального ресурса на основе регрессионно-дифференциального уравнения второго порядка // Новый университет. Серия: Технические науки. 2014. № 5-6. С. 23-37.
  3. Миролюбова А.А. Методология моделирования инвестиционного процесса в реальном секторе экономики региона : автореф. дис. … д-ра экон. наук. Иваново, 2012. 32 с.
  4. Дзюба С.А. Модели управления подсистемами предприятия в сфере среднего бизнеса и их инструментальное обеспечение: автореф. дис. … д-ра экон. наук. Иркутск, 2011. 34 с.
  5. Мицек Е.Б. Эконометрическое моделирование инвестиций в основной капитал экономики России : автореф. дис. … д-ра экон. наук. Екатеринбург, 2011. 40 с.
  6. Малинецкий Г.Г. Математические основы синергетики: хаос, структуры, вычислительный эксперимент. М. : Либроком, 2012. 312 с. (Синергетика: от прошлого к будущему)
  7. Затонский А.В. Преимущества дифференциальных моделей в эколого-экономическом моделировании // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2012. № 5. С. 134-139.
  8. Моделирование и прогнозирование глобального, регионального и национального развития / отв. ред. А.А. Акаев, А.В. Коротаев, Г.Г. Малинецкий, С.Ю. Малков. М. : Либроком, 2012. 488 с.
  9. Акаев А.А., Румянцева С.Ю., Сарыгулов А.И., Соколов В.Н. Структурно-циклические процессы экономической динамики. СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2016. 392 с.
  10. Белоногов Д.С. Прогнозирование станкостроения в Российской Федерации на основе математических многофакторных моделей // Первый шаг в науку. 2016. № 5-6 (17-19). С. 12-17.
  11. Ракаева Т.Г. Регрессионно-дифференциальная модель динамики горной промышленности Пермского края // Новый университет. Серия: Технические науки. 2015. № 7-8 (41-42). С. 47-53.
  12. Сиротина Н.А., Затонский А.В. Преимущества дифференциальной модели сложной экономической системы // Образование. Наука. Научные кадры. 2012. № 8. С. 98-102.
  13. Клейнер Г.Б. Устойчивость российской экономики в зеркале системной экономической теории. Ч. II // Вопросы экономики. 2016. № 1. С. 117-138.
  14. Гераськина И.Н. Управление инновационным развитием социально-экономических систем. Саранск, 2017. 170 с.
  15. Основные показатели инвестиционной и строительной деятельности в Российской Федерации // Федеральная служба государственной статистики. Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1140096774766.
  16. Кнут Д.Э. Искусство программирования: в 4 т. / пер. с англ. 3-е изд. Т. 2. М. : Вильямс, 2007. 832 с.
  17. Бюллетень социально-экономического криза в России. Вып. 11: Жилищное строительство и рынок недвижимости в период спада экономики. Режим доступа: http://ac.gov.ru/files/publication/a/8353.pdf.
  18. Деловой климат в строительстве. 2016. № 1. Режим доступа: https://iq.hse.ru/news/179333810.html.
  19. Клейнер Г.Б. Структурная модель общего равновесия в интерьере системной экономики // Математические методы в современных экономических исследованиях : сб. ст. М. : Проспект, 2014. С. 65-88.
  20. Клейнер Г.Б. Системный ресурс стратегической устойчивости экономики // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2015. № 4 (223). С. 10-24.
СКАЧАТЬ (RUS)