ISSN 2304-6600 (Online)
ISSN 1997-0935 (Print)



Информационные и киберфизические системы, логистика в строительстве

ВОЗМОЖНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ПОВЫШЕНИЮ ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ НАДЕЖНОСТИ СТРОИТЕЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА

  • Гинзбург Александр Витальевич - Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ)
  • Рыжкова Анастасия Игоревна - Общероссийская общественная организация «Деловая Россия»
DOI: 10.22227/1997-0935.2018.1.7-13
Страницы: 7-13
В мире активно осваивается технология искусственного интеллекта (ИИ), однако о возможностях ИИ в строительстве говорится недостаточно много, вопрос требует дополнительной проработки. Как правило, решение об инвестировании в тот или иной строительный проект принимается на основе оценки организационно-технологической надежности (ОТН) строительного производства. ИИ может стать удобным и качественным инструментом по идентификации, анализу и последующему управлению «чистыми» рисками строительного проекта, что существенно сократит финансовые и временные затраты на процесс принятия решения инвестором, но также сможет повысить ОТН строительного производства в целом. Предмет исследования: представлен алгоритм создания ИИ в области идентификации и анализа потенциальных рисковых событий, что будет способствовать созданию самостоятельной аналитической системы для разных этапов строительного производства: от эскиза до рабочей документации и проведения непосредственно работ на строительной площадке. Цели: изучение возможности, методов и планирование алгоритма работ по созданию технологии ИИ с целью повышения ОТН строительного производства. Материалы и методы: изучены наработки в области повышения ОТН строительства за счет анализа и управления потенциальными «чистыми» рисками строительного проекта, а также проведена работа по интеграции технологии ИИ в исследуемую область. Результаты: представлен алгоритм создания ИИ в области идентификации потенциальных «чистых» рисков строительных проектов. Выводы: полученные результаты полезны для проработки практических шагов по освоению технологии ИИ с целью повышения ОТН строительного производства.
  • строительство;
  • потенциальные риски;
  • инвестирование;
  • организационно-технологическая надежность;
  • искусственный интеллект;
  • «чистые» риски;
Литература
  1. Мазур И.И., Шапиро В.Д., Ольдерогге Н.Г. Управление проектами. М. : Высш. шк., 2001. 874 с.
  2. Гинзбург А.В., Рыжкова А.И. Интенсифицирование развития энергоэффективных технологий с учетом организационно-технологической надежности // Научное обозрение. 2014. № 7. С. 276-280.
  3. Рыжкова А.И. Результаты экспертных оценок при формировании исчерпывающего перечня потенциальных рисков строительных проектов, использующих энергоэффективные технологии // Вестник МГСУ. 2016. № 10. С. 141-150.
  4. Abdullayev G. Methodological problems of assessment of organizational and technological reliability in construction management of linearly-extended structures // Journal of Scientific Research and Development. 2017. No. 4 (1). Pp. 6-15.
  5. Ginzburg A., Ryzhkova A. Accounting “pure” risks in early stage of investment in construction projects with energy efficient technologies in use // Applied Mechanics and Materials. 2014. Vols. 672-674. Pp. 2221-2224.
  6. Garyaeva V.V., Garyaev N.A. Integrated assessment of the technical condition of the housing projects on the basis of computer technology // 2014 Computing in Civil and Building Engineering. Режим доступа: https://ascelibrary.org/doi/abs/10.1061/9780784413616.166.
  7. Гинзбург А.В. Информационная модель жизненного цикла строительного объекта // Промышленное и гражданское строительство. 2016. № 9. C. 61-65.
  8. Гинзбург А.В. BIM-технологии на протяжении жизненного цикла строительного объекта // Информационные ресурсы России. 2016. № 5. C. 28-31.
  9. Mosly I.K. Presentation Study on risk management for the implementation of energy efficient & renewable technologies in green office buildings // School of civil, environmental and chemical engineering RMIT University, Australia. 2010.
  10. Calo R. Catalogue of questions for the Committee on the Digital Agenda’s public discussion on ‘The effects of robotics on economics, labour and society’, 22 June 2016. Режим доступа: https://www.bundestag.de/blob/428266/195a1cde8d5347849accbbe60ed91865/a-drs-18-24-102-data.pdf.
  11. Volkov A. General information models of intelligent building control systems: basic concepts, determination and the reasoning // Applied Mechanics and Materials. 2014. Vols. 838-841. Pp. 2973-2976.
  12. Zou P.X.W., Zhang G., Wang J. Identifying key risks in construction projects: life cycle and stakeholder perspectives // Pacific Rim Real Estate Society Conference, 2006. Режим доступа: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.490.2558&rep=rep1&type=pdf.
  13. Bruaux S., Kassel G., Morel G. An ontological approach to the construction of problem-solving models. LaRIA research report: Режим доступа: https://arxiv.org/ftp/cs/papers/0505/0505081.pdf.
  14. Volkov A., Chulkov V., Kazaryan R., Gazaryan R. Cycle reorganization as model of dynamics change and development norm in every living and artificial beings // Applied Mechanics and Materials. 2014. Vols. 584-586. Pp. 2685-2688.
  15. Рыжкова А.И. Методика повышения эффективности организации производства строительных проектов, реализующих энергоэффективные технологии // Экономика и предпринимательство. 2016. № 4 (2). C. 507-510.
  16. One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100). Режим доступа: https://ai100.stanford.edu.
  17. Ilter D., Dikbas A. A review of the artificial intelligence applications in construction dispute resolution // CIBW78 Managing IT in Construction 26th International Conference, at Istanbul. Режим доступа: http://itc.scix.net/data/works/att/w78-2009-1-70.pdf.
  18. Megha Jaina, Pathak K.K. Applications of artificial neural network construction engineering and management - a review. Режим доступа : https://pdfs.semanticscholar.org/868d/0765c697b5351b404e5733c96893e5480d64.pdf.
  19. Magaña Martínez D., Fernández-Rodríguez J.C. Artificial intelligence applied to project success: a literature review // International Journal of Engineering Technology, Management and Applied Sciences. August 2014. Vol. 2. Iss. 3. Режим доступа: http://www.ijimai.org/journal/sites/default/files/files/2015/11/ijimai20153_5_10_pdf_21674.pdf.
  20. Artificial Intelligence and Robotics - 2017. Leveraging artificial intelligence and robotics for sustainable growth. March 2017. Режим доступа: https://www.pwc.in/assets/pdfs/publications/2017/artificial-intelligence-and-robotics-2017.pdf.
  21. Волков А.А. Основы гомеостатики зданий и сооружений // Промышленное и гражданское строительство. 2002. № 1. С. 34-35.
  22. Volkov A. Building intelligence quotient: mathematical description // Applied mechanics and materials. 2013. Vol. 409-410. Pр. 392-395.
  23. Волков А.А. Системы активной безопасности строительных объектов // Жилищное строительство. 2000. № 7. С.13.
  24. Volkov A., Chelyshkov P., Sedov A. Application of computer simulation to ensure comprehensive security of buildings // Applied mechanics and materials. 2013. Vol. 409-410. Pp. 1620-1623.
СКАЧАТЬ (RUS)