ISSN 2304-6600 (Online)
ISSN 1997-0935 (Print)



Проектирование и конструирование строительных систем. Строительная механика. Основания и фундаменты, подземные сооружения

Современные методы оптимизации конструктивных решений для несущих систем зданий и сооружений

  • Тамразян Ашот Георгиевич - Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ)
  • Алексейцев Анатолий Викторович - Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ)
DOI: 10.22227/1997-0935.2020.1.12-30
Страницы: 12-30
Введение. Осуществлен обзор современных подходов к поиску оптимальных по различным критериям конструктивных решений для несущих строительных конструкций. Раскрыта проблематика поиска решений на дискретных множествах варьируемых параметров, отражающая современные подходы к проектированию с учетом доступной номенклатуры материалов и изделий. Сформулированы цели литературного обзора, его актуальность для современных социально-экономических условий, проведен краткий исторический экскурс, отражающий этапы развития ­поисковых методов. Основное внимание уделено новым метаэвристическим подходам, которые используются в мировой практике для оптимизации несущих систем. Материалы и методы. Описаны методы поиска релевантной литературы в международных реферативных базах. Отбор источников проводился по международным реферативным базам Web of Science издательства Thomson Reuters, Scopus, EI Compendex издательства Elsevier, имеющим проработанные инструменты для тематического поиска, а также гарантирующим легитимность и качество представляемых литературных источников. Результаты. Современные методы поиска оптимальных конструктивных решений классифицированы по ряду признаков, включающих тип метаэвристического подхода, вид оптимизационного критерия, число целей оптимизации, способы учета ограничений, представление варьируемых параметров, учет этапов жизненного цикла, живучести, надежности, уровней безопасности объектов и рисков аварийных ситуаций. Изложен ряд наиболее перспективных методов оптимизации, базирующихся на математической формализации физических процессов, а также комбинированные поисковые стратегии. Рассмотрены некоторые градиентные подходы, методы математического программирования. Выводы. Определено, что для удовлетворения современных требований к строительным несущим конструкциям, включая критерии безопасности, минимизации затрат в период жизненного цикла, надежности, живучести и других свойств, наибольшее распространение получили методы, имеющие аналогию с биологическими процессами в живой природе. Эти методы обладают возможностью относительно быстрой адаптации к решению широкого класса задач в строительстве. Анализ проведенного обзора показал, что наибольшие перспективы для решения задач оптимизации строительных конструкций имеют стохастические методы, оперирующие дискретными множествами параметров проектирования, что отражает специфику проектирования строительных конструкций.
  • методы оптимизации;
  • эволюционное моделирование;
  • метаэвристический поиск;
  • математическое программирование;
  • оптимизация живучести;
  • риск;
  • надежность;
  • безопасность;
  • аварийные ситуации;
  • жизненный цикл;
Литература
  1. Cao H., Qian X., Chen Z., Zhu H. Enhanced particle swarm optimization for size and shape optimization of truss structures // Engineering Optimization. 2017. Vol. 49. Issue 11. Pp. 1939–1956. DOI: 10.1080/0305215X.2016.1273912
  2. Jain N., Saxena R. Effect of self-weight on topological optimization of static loading structures // Alexandria Engineering Journal. 2018. Vol. 57. Issue 2. Pp. 527–535. DOI: 10.1016/j.aej.2017.01.006
  3. Yang D., Liu H., Zhang W., Li S. Stress-constrained topology optimization based on maximum stress measures // Computers and Structures. 2018. Vol. 198. Pp. 23–39. DOI: 10.1016/j.compstruc.2018.01.008
  4. Huang X., Xie Y.M. Evolutionary topology optimization of continuum structures: methods and applications. John Wiley & Sons, Ltd, 2010. DOI: 10.1002/9780470689486
  5. Lynn N., Ali M.Z., Suganthan P.N. Population topologies for particle swarm optimization and differential evolution // Swarm and Evolutionary Computation. 2018. Vol. 39. Pp. 24–35. DOI: 10.1016/j.swevo.2017.11.002
  6. Rahami H., Kaveh A., Gholipour Y. Sizing, geometry and topology optimization of trusses via force method and genetic algorithm // Engineering Structures. 2008. Vol. 30. Issue 9. Pp. 2360–2369. DOI: 10.1016/j.engstruct.2008.01.012
  7. Niu C., Zhang W., Gao T. Topology optimization of continuum structures for the uniformity of contact pressures // Structural and Multidisciplinary Optimization. 2019. Vol. 60. Issue 1. Pp. 185–210. DOI: 10.1007/s00158-019-02208-8
  8. Podestá J.M., Méndez C.G., Toro S., Huespe A.E., Oliver J. Material design of elastic structures using Voronoi cells // International Journal for Numerical Methods in Engineering. 2018. Vol. 115. Issue 3. Pp. 269–292. DOI: 10.1002/nme.5804
  9. Алексейцев А.В. Эволюционная оптимизация стальных ферм с учетом узловых соединений стержней // Инженерно-строительный журнал. 2013. № 5 (40). С. 28–37. DOI: 10.5862/MCE.40.3
  10. Kirsanov M.N. The deflection of spatial coatings with periodic structure // Инженерно-строительный журнал. 2017. № 8 (76). С. 58–66. DOI: 10.18720/MCE.76.6
  11. Кирсанов М.Н. Анализ прогиба фермы пространственного покрытия с крестообразной решеткой // Инженерно-строительный журнал. 2016. № 4 (64). С. 52–58. DOI: 10.5862/MCE.64.5
  12. Komzsik L. Mathematical optimization // Approximation Techniques for Engineers. 2018. Pp. 331–354. DOI: 10.1201/9781315205007-14
  13. Gandomi A.H., Yang X.S., Talatahari S., Alavi A.H. Metaheuristic algorithms in modeling and optimization // Metaheuristic Applications in Structures and Infrastructures. 2013. Pp. 1–24. DOI: 10.1016/B978-0-12-398364-0.00001-2
  14. Aliawdin P., Urbańska K. Limit analysis of geometrically hardening rod systems using bilevel programming // Procedia Engineering. 2013. Vol. 57. Pp. 89–98. DOI: 10.1016/j.proeng.2013.04.014
  15. Schröter H., Simon A., Timmler H.G., Rautenstrauch K., Raue E. Zur berechnung von holz-beton-verbundträgern mit methoden der mathematischen optimierung // Bautechnik. 2010. Vol. 87. Issue 8. Pp. 474–481. DOI: 10.1002/bate.201010034
  16. Sun J.Q., Xiong F.R., Schütze O., Hernández C. Cell mapping methods: Algorithmic approaches and applications. 2018. 226 p. DOI: 10.1007/978-981-13-0457-6
  17. Lalwani S., Sharma H., Satapathy S.C., Deep K., Bansal J.C. A survey on parallel particle swarm optimization algorithms // Arabian Journal for Science and Engineering. 2019. Vol. 44. Issue 4. Pp. 2899–2923. DOI: 10.1007/s13369-018-03713-6
  18. Perez R.E., Behdinan K. Particle swarm approach for structural design optimization // Computers and Structures. 2007. Vol. 85. Issue 19–20. Pp. 1579–1588. DOI: 10.1016/j.compstruc.2006.10.013
  19. Alekseytsev A.V., Al Ali M. Optimization of hybrid I-beams using modified particle swarm method // Инженерно-строительный журнал. 2018. № 7 (83). С. 175–185. DOI: 10.18720/MCE.83.16.
  20. Akbulut M., Sonmez F.O. Design optimization of laminated composites using a new variant of simulated annealing // Computers and Structures. 2011. Vol. 89. Issue 17–18. Pp. 1712–1724. DOI: 10.1016/j.compstruc.2011.04.007
  21. Paya-Zaforteza I., Yepes V., Hospitaler A., González-Vidosa F. CO2-optimization of reinforced concrete frames by simulated annealing // Engineering Structures. 2009. Vol. 31. Issue 7. Pp. 1501–1508. DOI: 10.1016/j.engstruct.2009.02.034
  22. Wahid F., Alsaedi A.K.Z., Ghazali R. Using improved firefly algorithm based on genetic algorithm crossover operator for solving optimization problems // Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 2019. Vol. 36. Issue 2. Pp. 1547–1562. DOI: 10.3233/JIFS-181936
  23. Durbhaka G.K., Selvaraj B., Nayyar A. Firefly swarm: metaheuristic swarm intelligence technique for mathematical optimization // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. Pp. 457–466. DOI: 10.1007/978-981-13-1274-8_34
  24. Manju M., Kant C. Ant colony optimization: a swarm intelligence based technique // International Journal of Computer Applications. 2013. Vol. 73. Issue 10. Pp. 30–33. DOI: 10.5120/12779-9387
  25. Kaveh A., Farahmand Azar B., Hadidi A., Rezazadeh Sorochi F., Talatahari S. Performance-based seismic design of steel frames using ant colony optimization // Journal of Constructional Steel Research. 2010. Vol. 66. Issue 4. Pp. 566–574. DOI: 10.1016/j.jcsr.2009.11.006
  26. Degertekin S.O., Lamberti L., Hayalioglu M.S. Heat transfer search algorithm for sizing optimization of truss structures // Latin American Journal of Solids and Structures. 2017. Vol. 14. Issue 3. Pp. 373–397. DOI: 10.1590/1679-78253297
  27. Sadollah A., Bahreininejad A., Eskandar H., Hamdi M. Mine blast algorithm for optimization of truss structures with discrete variables // Computers and Structures. 2012. Vol. 102–103. Pp. 49–63. DOI: 10.1016/j.compstruc.2012.03.013
  28. Mashayekhi M., Salajegheh E., Dehghani M. Topology optimization of double and triple layer grid structures using a modified gravitational harmony search algorithm with efficient member grouping strategy // Computers and Structures. 2016. Vol. 172. Pp. 40–58. DOI: 10.1016/j.compstruc.2016.05.008
  29. Serpik I.N., Alekseytsev A.V., Balabin P.Y. Mixed approaches to handle limitations and execute mutation in the genetic algorithm for truss size, shape and topology optimization // Periodica Polytechnica Civil Engineering. 2017. Vol. 61. Issue 3. Pp. 471–482. DOI: 10.3311/PPci.8125
  30. Alekseytsev A.V., Akhremenko S.A. Evolutionary optimization of prestressed steel frames // Инженерно-строительный журнал. 2018. № 5 (81). С. 32–42. DOI: 10.18720/MCE.81.4
  31. Abdi M., Ashcroft I., Wildman R. Topology optimization of geometrically nonlinear structures using an evolutionary optimization method // Engineering Optimization. 2018. Vol. 50. Issue 11. Pp. 1850–1870. DOI: 10.1080/0305215X.2017.1418864
  32. Abouhamze M., Shakeri M. Multi-objective stacking sequence optimization of laminated cylindrical panels using a genetic algorithm and neural networks // Composite Structures. 2007. Vol. 81. Issue 2. Pp. 253–263. DOI: 10.1016/j.compstruct.2006.08.015
  33. Cardozo S.D., Gomes H.M., Awruch A.M. Optimization of laminated composite plates and shells using genetic algorithms, neural networks and finite elements // Latin American Journal of Solids and Structures. 2011. Vol. 8. Issue 4. Pp. 413–427. DOI: 10.1590/S1679-78252011000400003
  34. Shirakawa S., Iwata Y., Akimoto Y. Dynamic optimization of neural network structures using probabilistic modeling // 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2018. 2018.
  35. Yang C., Xu P., Yao S., Xie S., Li Q., Peng Y. Optimization of honeycomb strength assignment for a composite energy-absorbing structure // Thin-Walled Structures. 2018. Vol. 127. Pp. 741–755. DOI: 10.1016/j.tws.2018.03.014
  36. Muc A., Gurba W. Genetic algorithms and finite element analysis in optimization of composite structures // Composite Structures. 2001. Vol. 54. Issue 2–3. Pp. 275–281. DOI: 10.1016/S0263-8223(01)00098-8
  37. Coelho P.G., Guedes J.M., Rodrigues H.C. Multiscale topology optimization of bi-material laminated composite structures // Composite Structures. 2015. Vol. 132. Pp. 495–505. DOI: 10.1016/j.compstruct.2015.05.059
  38. Blasques J.P., Stolpe M. Multi-material topology optimization of laminated composite beam cross sections // Composite Structures. 2012. Vol. 94. Issue 11. Pp. 3278–3289. DOI: 10.1016/j.compstruct.2012.05.002
  39. Suresh S., Sujit P.B., Rao A.K. Particle swarm optimization approach for multi-objective composite box-beam design // Composite Structures. 2007. Vol. 81. Issue 4. Pp. 598–605. DOI: 10.1016/j.compstruct.2006.10.008
  40. Lin J.P., Wang G., Xu R. Particle swarm optimization-based finite-element analyses and designs of shear connector distributions for partial-interaction composite beams // Journal of Bridge Engineering. 2019. Vol. 24. Issue 4. P. 04019017. DOI: 10.1061/(ASCE)BE.1943-5592.0001371
  41. Kaveh A., Ghafari M.H., Gholipour Y. Optimum seismic design of steel frames considering the connection types // Journal of Constructional Steel Research. 2017. Vol. 130. Pp. 79–87. DOI: 10.1016/j.jcsr.2016.12.002
  42. Myasnichenko V., Sdobnyakov N., Kirilov L., Mikhov R., Fidanova S. Monte Carlo approach for modeling and optimization of one-dimensional bimetallic nanostructures // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Pp. 133–141. DOI: 10.1007/978-3-030-10692-8_15
  43. Guo Z., Zhu F., Wang Y., Chang H. Optimization analysis on steel frame with short-limb steel plate composite shear wall // Progress in Steel Building Structures. 2017. Vol. 19. Issue 4. Pp. 36–42. DOI: 10.13969/j.cnki.cn31-1893.2017.04.005
  44. Cazacu R., Grama L. Steel truss optimization using genetic algorithms and FEA // Procedia Technology. 2014. Vol. 12. Pp. 339–346. DOI: 10.1016/j.protcy.2013.12.496
  45. Ho-Huu V., Vo-Duy T., Duong-Gia D., Nguyen-Thoi T. An efficient procedure for lightweight optimal design of composite laminated beams // Steel and Composite Structures. 2018. Vol. 27. Issue 3. Pp. 297–310. DOI: 10.12989/scs.2018.27.3.297
  46. Erbatur F., Hasançebi O., Tütüncü İ., Kılıç H. Optimal design of planar and space structures with genetic algorithms // Computers and Structures. 2000. Vol. 75. Issue 2. Pp. 209–224. DOI: 10.1016/S0045-7949(99)00084-X
  47. Chen M., Zhao Y., Xie Y. Topology optimization and additive manufacturing of nodes in spatial structures // Tumu Gongcheng Xuebao/China Civil Engineering Journal. 2019. Vol. 52. Issue 2. Pp. 1–10.
  48. Hassanzadeh A., Gholizadeh S. Collapse-performance-aided design optimization of steel concentrically braced frames // Engineering Structures. 2019. Vol. 197. P. 109411. DOI: 10.1016/j.engstruct.2019.109411
  49. Sarma K.C., Adeli H. Life-cycle cost optimization of steel structures // International Journal for Numerical Methods in Engineering. 2002. Vol. 55. Issue 12. Pp. 1451–1462. DOI: 10.1002/nme.549
  50. Serpik I.N., Alekseytsev A.V., Balabin P.Y., Kurchenko N.S. Flat rod systems: Optimization with overall stability control // Инженерно-строительный журнал. 2017. № 8 (76). С. 181–192. DOI: 10.18720/MCE.76.16
  51. Zhang C., Tian Y. Simplified performance-based optimal seismic design of reinforced concrete frame buildings // Engineering Structures. 2019. Vol. 185. Pp. 15–25. DOI: 10.1016/j.engstruct.2019.01.108
  52. Tamrazyan A., Alekseytsev A. Evolutionary optimization of reinforced concrete beams, taking into account design reliability, safety and risks during the emergency loss of supports // E3S Web of Conferences. 2019. Vol. 97. P. 04005. DOI: 10.1051/e3sconf/20199704005
  53. Amir O. A topology optimization procedure for reinforced concrete structures // Computers and Structures. 2013. Vol. 114–115. Pp. 46–58. DOI: 10.1016/j.compstruc.2012.10.011
  54. Yeo D., Gabbai R.D. Sustainable design of reinforced concrete structures through embodied energy optimization // Energy and Buildings. 2011. Vol. 43. Issue 8. Pp. 2028–2033. DOI: 10.1016/j.enbuild.2011.04.014
  55. Lee C.K., Kim S.K. GA-based algorithm for selecting optimal repair and rehabilitation methods for reinforced concrete (RC) bridge decks // Automation in Construction. 2007. Vol. 16. Issue 2. Pp. 153–164. DOI: 10.1016/j.autcon.2006.03.001
  56. Tamrazyan A.G., Zubareva S. Optimal design of reinforced concrete structures taking into account the particular calculation for progressive destruction // MATEC Web of Conferences. 2017. Vol. 117. P. 00163. DOI: 10.1051/matecconf/201711700163
  57. Esfandiari M.J., Urgessa G.S., Sheikholarefin S., Manshadi S.H.D. Optimum design of 3D reinforced concrete frames using DMPSO algorithm // Advances in Engineering Software. 2018. Vol. 115. Pp. 149–160. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2017.09.007
  58. Kulkarni A.R., Bhusare V. Structural optimization of reinforced concrete structures // International Journal of Engineering Research and Technology. 2016. Vol. V5. Issue 07. DOI: 10.17577/ijertv5is070156
  59. Тамразян А.Г., Долганов А.И., Калеев Д.И., Жихарев Ф.К., Звонов Ю.Н., Зубарева С.Э., Убыш А. К вероятностной оценке надежности железобетонных многопустотных панелей перекрытий // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2017. № 4 (370). С. 267–271.
  60. Тамразян А.Г. Оценка риска и надежности несущих конструкций и ключевых элементов — необходимое условие безопасности зданий и сооружений // Вестник ЦНИИСК им. В.А. Кучеренко «Исследования по теории сооружений». 2009. № 1. С. 160–171.
  61. Bruggi M. A numerical method to generate optimal load paths in plain and reinforced concrete structures // Computers and Structures. 2016. Vol. 170. Pp. 26–36. DOI: 10.1016/j.compstruc.2016.03.012
  62. Kaveh A., Zakian P. Optimal seismic design of reinforced concrete shear wall-frame structures // KSCE Journal of Civil Engineering. 2014. Vol. 18. Issue 7. Pp. 2181–2190. DOI: 10.1007/s12205-014-0640-x
  63. Yeo D., Potra F.A. Sustainable design of reinforced concrete structures through CO2 emission optimization // Journal of Structural Engineering (United States). 2015. Vol. 141. Issue 3. DOI: 10.1061/(ASCE)ST.1943-541X.0000888
  64. Булгаков С.Н., Тамразян А.Г., Рахман И.А., Степанов А.Ю. Снижение рисков в строительстве при чрезвычайных ситуациях природного и техногенного характера / под общ. ред. Тамразяна А.Г. М. : Изд-во АСВ, 2012. 297 с.
  65. Mayencourt P., Mueller C. Structural optimization of cross-laminated timber panels in one-way bending // Structures. 2019. Vol. 18. Pp. 48–59. DOI: 10.1016/j.istruc.2018.12.009
  66. Yamaguchi T., Hasemi Y., Kamikawa D., Suzuki J.I. Optimization of the wood-based fire protection layer — An engineering approach to the design of fireresistive building elements based on a sacrifice-layer concept // WCTE 2018 — World Conference on Timber Engineering. 2018.
  67. Chahade T., Schober K.U., Morillas L. Structural design optimization of multidimensional gridshells: Parametric interaction of architecture, engineering and manufacturing // WCTE 2018 — World Conference on Timber Engineering. 2018.
  68. Alekseytsev A., Botagovsky M., Kurchenko N. Cost minimization for safety enhancing of timber beam structures in historical buildings // E3S Web of Conferences. 2019. Vol. 97. P. 03002. DOI: 10.1051/e3sconf/20199703002
  69. Loebjinski M., Köhler J., Rug W., Pasternak H. Development of an optimization-based and practice-orientated assessment scheme for the evaluation of existing timber structures // Life-Cycle Analysis and Assessment in Civil Engineering: Towards an Integrated Vision — Proceedings of the 6th International Symposium on Life Cycle Civil Engineering, IALCCE 2018. 2019.
  70. Šilih S., Premrov M., Kravanja S. Optimum design of plane timber trusses considering joint flexibility // Engineering Structures. 2005. Vol. 27. Issue 1. Pp. 145–154. DOI: 10.1016/j.engstruct.2004.10.001
  71. Aoues Y., Chateauneuf A. Reliability-based optimization of structural systems by adaptive target safety — Application to RC frames // Structural Safety. 2008. Vol. 30. Issue 2. Pp. 144–161. DOI: 10.1016/j.strusafe.2006.10.002
  72. Tamrazyan A.G. The assessment of reliability of punching reinforced concrete beamless slabs under the influence of a concentrated force at high temperatures // Procedia Engineering. 2016. Vol. 153. Pp. 715–720. DOI: 10.1016/j.proeng.2016.08.231
  73. Serpik I., Alekseytsev A. Optimization of steel frame building systems in terms of parameters and reliability requirements // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018. Vol. 365. P. 052003. DOI: 10.1088/1757-899X/365/5/052003
  74. Khatibinia M., Salajegheh E., Salajegheh J., Fadaee M.J. Reliability-based design optimization of reinforced concrete structures including soil-structure interaction using a discrete gravitational search algorithm and a proposed metamodel // Engineering Optimization. 2013. Vol. 45. Issue 10. Pp. 1147–1165. DOI: 10.1080/0305215X.2012.725051
  75. Tamrazyan A., Filimonova E. Searching method of optimization of bending reinforced concrete slabs with simultaneous assessment of criterion function and the boundary conditions // Applied Mechanics and Materials. 2013. Vol. 467. Pp. 404–409. DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.467.404
  76. García-Segura T., Yepes V., Frangopol D.M., Yang D.Y. Lifetime reliability-based optimization of post-tensioned box-girder bridges // Engineering Structures. 2017. Vol. 145. Pp. 381–391. DOI: 10.1016/j.engstruct.2017.05.013
  77. Ghasemi S.H., Nowak A.S. Target reliability for bridges with consideration of ultimate limit state // Engineering Structures. 2017. Vol. 152. Pp. 226–237. DOI: 10.1016/j.engstruct.2017.09.012
  78. Li G., Hu H. Risk design optimization using many-objective evolutionary algorithm with application to performance-based wind engineering of tall buildings // Structural Safety. 2014. Vol. 48. Pp. 1–14. DOI: 10.1016/j.strusafe.2014.01.002
  79. Beck A.T., Verzenhassi C.C. Risk optimization of a steel frame communications tower subject to tornado winds // Latin American Journal of Solids and Structures. 2008. Vol. 5. Issue 3. Pp. 187–203.
  80. Tamrazyan A., Alekseytsev A. Evolutionary optimization of reinforced concrete beams, taking into account design reliability, safety and risks during the emergency loss of supports // E3S Web of Conferences. 2019. Vol. 97. P. 04005. DOI: 10.1051/e3sconf/20199704005
  81. Li C.Q., Ian Mackie R., Lawanwisut W. A risk-cost optimized maintenance strategy for corrosion-affected concrete structures // Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. 2007. Vol. 22. Issue 5. Pp. 335–346. DOI: 10.1111/j.1467-8667.2007.00490.x
  82. Gardoni P. Risk and reliability analysis // Springer Series in Reliability Engineering. 2017. Pp. 3–24. DOI: 10.1007/978-3-319-52425-2_1
  83. Barone G., Frangopol D.M. Life-cycle maintenance of deteriorating structures by multi-objective optimization involving reliability, risk, availability, hazard and cost // Structural Safety. 2014. Vol. 48. Pp. 40–50. DOI: 10.1016/j.strusafe.2014.02.002
  84. Schneiderova-Heralova R. Importance of life cycle costing for construction projects // Engineering for Rural Development. 2018. Pp. 1223–1227. DOI: 10.22616/ERDev2018.17.N405
  85. Lagaros N.D., Karlaftis M.G. Life-cycle cost structural design optimization of steel wind towers // Computers and Structures. 2016. Vol. 174. Pp. 122–132. DOI: 10.1016/j.compstruc.2015.09.013
  86. Navarro I.J., Yepes V., Martí J.V. Life cycle cost assessment of preventive strategies applied to prestressed concrete bridges exposed to chlorides // Sustainability (Switzerland). 2018. Vol. 10. Issue 3. P. 845. DOI: 10.3390/su10030845
  87. Vitiello U., Asprone D., Di Ludovico M., Prota A. Life-cycle cost optimization of the seismic retrofit of existing RC structures // Bulletin of Earthquake Engineering. 2017. Vol. 15. Issue 5. Pp. 2245–2271. DOI: 10.1007/s10518-016-0046-x
  88. Nie J., Tao M., Huang Y., Tian S., Chen G. Research advances of steel-concrete composite structural systems // Jianzhu Jiegou Xuebao/Journal of Building Structures. 2010. Vol. 31. Issue 6. Pp. 71–80.
  89. Ramin H., Hanafizadeh P., Ehterami T., AkhavanBehabadi M.A. Life cycle-based multi-objective optimization of wall structures in climate of Tehran // Advances in Building Energy Research. 2019. Vol. 13. Issue 1. Pp. 18–31. DOI: 10.1080/17512549.2017.­1344137
  90. Greiner D., Periaux J., Emperador J.M., Galván B., Winter G. Game theory based evolutionary algorithms: a review with nash applications in structural engineering optimization problems // Archives of Computational Methods in Engineering. 2017. Vol. 24. Issue 4. Pp. 703–750. DOI: 10.1007/s11831-016-9187-y
  91. Pourzeynali S., Zarif M. Multi-objective optimization of seismically isolated high-rise building structures using genetic algorithms // Journal of Sound and Vibration. 2008. Vol. 311. Issue 3–5. Pp. 1141–1160. DOI: 10.1016/j.jsv.2007.10.008
  92. Asanjarani A., Dibajian S.H., Mahdian A. Multi-objective crashworthiness optimization of tapered thin-walled square tubes with indentations // Thin-Walled Structures. 2017. Vol. 116. Pp. 26–36. DOI: 10.1016/j.tws.2017.03.015
  93. Kalita K., Ragavendran U., Ramachandran M., Bhoi A.K. Weighted sum multi-objective optimization of skew composite laminates // Structural Engineering and Mechanics. 2019. Vol. 69. Issue 1. Pp. 21–31. DOI: 10.12989/sem.2019.69.1.021
  94. Fazilati J., Alisadeghi M. Multiobjective crashworthiness optimization of multi-layer honeycomb energy absorber panels under axial impact // Thin-Walled Structures. 2016. Vol. 107. Pp. 197–206. DOI: 10.1016/j.tws.2016.06.008
  95. Yang D., Sun Y., Turrin M., Buelow P. Von, Paul J. Multi-objective and multidisciplinary design optimization of large sports building envelopes : a case study // Proceedings of the International Association for Shell and Spatial Structures (IASS). 2015.
  96. Hernández-Díaz A.M., Bueno-Crespo A., Pérez-Aracil J., Cecilia J.M. Multi-objective optimal design of submerged arches using extreme learning machine and evolutionary algorithms // Applied Soft Computing Journal. 2018. Vol. 71. Pp. 826–834. DOI: 10.1016/j.asoc.2018.07.009
  97. Sloan S.W. A fast algorithm for generating constrained delaunay triangulations // Computers and Structures. 1993. Vol. 47. Issue 3. Pp. 441–450. DOI: 10.1016/0045-7949(93)90239-A
  98. Coello Coello C.A. Multi-objective optimization // Handbook of Heuristics. 2018. Pp. 177–204. DOI: 10.1007/978-3-319-07124-4_17
  99. Kabanov V.N. Organizational and technological reliability of the construction process // Инженерно-строительный журнал. 2018. № 1 (77). Pp. 59–67. DOI: 10.18720/MCE.77.6
  100. Korol E., Mostovoy D., Pleshivcev A. Technological parameter optimization of multilayer enclosure structures with the multiple-criteria decision analysis // MATEC Web of Conferences. 2018. Vol. 170. P. 03031. DOI: 10.1051/matecconf/201817003031
  101. Курченко Н.С., Алексейцев А.В., Галкин С.С. Методика определения продолжительности строительства на основе эволюционного моделирования с учетом случайных организационных ожиданий // Вестник МГСУ. 2016. № 10. С. 120–130. DOI: 10.22227/1997-0935.2016.10.120-130
  102. Rogalska M., Bozejko W., Hejducki Z. Time/cost optimization using hybrid evolutionary algorithm in construction project scheduling // Automation in Construction. 2008. Vol. 18. Issue 1. Pp. 24–31. DOI: 10.1016/j.autcon.2008.04.002
СКАЧАТЬ (RUS)