ISSN 2304-6600 (Online)
ISSN 1997-0935 (Print)



Технология и организация строительства. Экономика и управление в строительстве

Применение XML-схем при формировании структуры информационной модели объектов капитального строительства

  • Волков Сергей Александрович - Государственная корпорация по атомной энергии «Росатом» «Отраслевой центр капитального строительства» (Госкорпорация «Росатом» «ОЦКС»)
  • Хрипко Татьяна Владимировна - Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ)
DOI: 10.22227/1997-0935.2020.11.1570-1583
Страницы: 1570-1583
Введение. Информационное моделирование зданий (BIM) — это многообещающий подход, который поддерживает управление и обмен семантически богатыми 3D-моделями между дисциплинами проекта. В последнее время BIM получил широкое распространение в индустрии AEC, он повышает эффективность и качество процесса, способствуя раннему обмену 3D-моделями зданий. На разных этапах жизненного цикла (ЖЦ) информационная модель (ИМ) здания постепенно дорабатывается от грубого концептуального проекта до подробных отдельных компонентов. Требуется разработать механизмы машинной проверки (верификации) данных, передаваемых в виде ИМ объектов капитального строительства (ОКС) или определенных частей ИМ между различными системами (например, от заказчика экспертизе, от исполнителя в государственную информационную систему обеспечения государственной деятельности (ГИСОГД) или другие государственные информационные системы). Материалы и методы. В качестве обоснования выбора языка описания машиночитаемых документов проведен анализ различных вариантов использования XML-схем, в том числе с применением инструмента Google Trends. Рассмотрены реализованные в Российской Федерации информационные системы. В большинстве из них для описания XSD-схем используется язык W3C XML Schema. Результаты. Приведен сводный перечень XML-схем, необходимых и достаточных для сопровождения этапов ЖЦ ОКС, в части взаимодействия с ГИСОГД. Для обеспечения процессов взаимодействия участников ЖЦ с государственными информационными системами необходимо утвердить на федеральном уровне перечень XML-схем. В работе представлены матрицы сценариев применения XML-схем в координатах: участники, этапы ЖЦ. Выводы. С учетом дальнейшего развития методических подходов и изменений нормативно-технических актов возможно дополнение XML-схем для различных этапов ЖЦ ОКС с их обязательной верификацией и обоснованием подходов и необходимости внесения данного дополнения.
  • XML-схемы;
  • информационная модель;
  • информационные системы;
  • информационное моделирование зданий;
Литература
  1. Волков А.А., Челышков П.Д., Седов А.В., Красновский Б.М., Пазюк Ю.В., Лысенко Д.А. Перспектива разработки и внедрения моделей и методик перспективного ресурсного моделирования отраслевых объектов // Естественные и технические науки. 2014. № 9–10 (77). С. 254–255.
  2. Челышков П.Д. Аспекты автоматизированного проектирования киберфизических строительных систем // Промышленное и гражданское строительство. 2018. № 9. С. 21–27.
  3. Челышков П.Д. Киберфизическая интеграция строительных систем // Естественные и технические науки. 2018. № 6 (120). С. 198–200.
  4. Volkov A., Sedov A., Chelyshkov P., Pavlov A., Kievskiy L. Promising energy and ecological modeling in computer-aided design // International Journal of Applied Engineering Research. 2016. Vol. 11. Issue 3. Pp. 1645–1648.
  5. Katzenbach A., Handschuh S., Vettermann S. JT format (ISO 14306) and AP 242 (ISO 10303): The step to the next generation collaborative product creation. IFIP Advances in Information and Communication Technology. Springer, Berlin, Heidelberg, 2013. Pp. 41–52. DOI: 10.1007/978-3-642-41329-2_6
  6. Volkov A., Sukneva L. Programming applications of computer aided design and layout of the complex solar panels // Applied Mechanics and Materials. 2013. Vol. 411–414. Pp. 1840–1843. DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.411-414.1840
  7. Volkov A., Muminova S. Devaluation modelling for residantial buildings // Advanced Materials Research. 2014. Vol. 860–863. Pp. 2864–2867. DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMR.860-863.2864
  8. Volkov A., Chulkov V., Kazaryan R., Sinenko S. Acting adaptation and human parity in the triad “man – Knowledge – Methods” // Applied Mechanics and Materials. 2014. Vol. 584–586. Pp. 2681–2684. DOI: 10.4028/www.scientific.net/amm.584-586.2681
  9. Volkov A.A., Vasilkin A. Optimal design of the steel structure by the sequence of partial optimization // Procedia Engineering. 2016. Vol. 153. Pp. 850–855. DOI: 10.1016/j.proeng.2016.08.176
  10. Volkov A., Chulkov V., Kazaryan R., Gazaryan R. Cycle reorganization as model of dynamics change and development norm in every living and artificial beings // Applied Mechanics and Materials. 2014. Vol. 584–586. Pp. 2685–2688. DOI: 10.4028/www.scientific.net/amm.584-586.2685
  11. Volkov A.A., Roytman V.M., Shilova L.A. Mo-del of stability of life support systems in emergency situations // International Journal of Applied Engineering Research. 2016. Vol. 11. Issue 3. Pp. 1666–1669.
  12. Volkov A., Sedov А., Chelyshkov P., Kulikova E. Modeling the thermal comfort of internal building spaces in hospital // Applied Mechanics and Materials. 2014. Vol. 584–586. Pp. 753–756. DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.584-586.753
  13. Volkov A., Chelyshkov P., Grossman Y., Khromenkova A. BIM cost analysis of transport infrastructure projects // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2017. Vol. 90. P. 012203. DOI: 10.1088/1755-1315/90/1/012203
  14. Volkov A., Sedov А., Chelyshkov P. Modelling the thermal comfort of internal building spaces in social buildings // Procedia Engineering. 2014. Vol. 91. Pp. 362–367. DOI: 10.1016/j.proeng.2014.12.075
  15. Volkov A., Sedov А., Chelyshkov P., Kulikova E. Modeling the thermal comfort of internal building spaces in kindergarten // Applied Mechanics and Material. 2014. Vol. 584–586. Pp. 757–760. DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.584-586.757
  16. Lysenko D., Chelyshkov P. The method of optimization of energy-efficient engineering solutions by varying criteria in CAD // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018. Vol. 365. P. 022027. DOI: 10.1088/1757-899X/365/2/022027
  17. Lapko A.V., Lapko V.A. Selection of the optimal number of intervals sampling the region of values of a two-dimensional random variable // Measurement Techniques. 2016. Vol. 59. Issue 2. Pp. 122–126. DOI: 10.1007/s11018-016-0928-y
  18. Aleksandrova T., Gromakov E., Chugunov R., Syramkin V. Virtual analysis of technical equipment operational states variability // MATEC Web of Conferences. 2016. Vol. 79. P. 01006. DOI: 10.1051/matecconf/20167901006
  19. Gromyschova S.S., Astashkov N.P., Olentsevich V.A., Lobanov O.V. Safety level assessment of complexly structured transport systems with the purpose of increasing the level of their competitiveness in the market of transport services // Modern technologies. System analysis. Modeling. 2019. Vol. 2 (62). Pp. 250–259. DOI: 10.26731/1813-9108.2019.2(62).250-259
  20. Lutin V.I., Khripunov Y.V., Desyatirikova E.N., Myshovskaya L.P., Lapshina K.N. Automatic quality control of processes in the online educational environment // 2019 International Conference “Quality Ma-nagement, Transport and Information Security, Information Technologies” (IT&QM&IS). 2019. Pp. 634–638. DOI: 10.1109/ITQMIS.2019.8928311
  21. Svyd I., Obod I., Maltsev O., Shtykh I., Zavolodko G. Model and method for detecting request signals in identification friend or foe systems // 2019 IEEE 15th International Conference on the Experience of Designing and Application of CAD Systems (CADSM). 2019. DOI: 10.1109/CADSM.2019.8779322
  22. Pyt’ev Y.P. Mathematical modeling of randomness and fuzziness phenomena in scientific studies. II. Applications // Moscow University Physics Bulletin. 2017. Vol. 72. Issue 2. Pp. 113–127. DOI: 10.3103/S0027134917010131
  23. Khekert E.V., Popov A.N., Yusupov L.N. The representativeness of the experiment results with the navigator’s intelligent support system // Operation of Maritime Transport. 2020. Vol. 95. Issue 2. Pp. 53–59. DOI: 10.34046/aumsuomt95/9
  24. Volodarsky Y., Pototskiy I., Warsza Z.L. The use of cusum-charts for identification the technological process disorder at the initial stage. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Pp. 147–156. DOI: 10.1007/978-3-030-40971-5_14
  25. Oblakova T.V. Statistical justification of Pearson’s criterion for testing a complex hypothesis on the uniform distribution // Mechanical Engineering and Computer Science. 2018. Issue 4. Pp. 45–53. DOI: 10.24108/0418.0001392
  26. Starovoitov V.V., Eldarova E.E., Iskakov K.T. Comparative analysis of the SSIM index and the Pearson coefficient as a criterion for image similarity // Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications. 2020. Vol. 8. Issue 1. Pp. 76–90. DOI: 10.32523/2306-6172-2020-8-1-76-90
  27. Larkin E., Bogomolov A., Gorbachev D., Privalov A. About approach of the transactions flow to poisson one in robot control systems. Lecture Notes in Computer Science. 2017. Pp. 113–122. DOI: 10.1007/978-3-319-66471-2_13
  28. Gatelyuk O.V., Nesevac V.L., Erbes V.V. Analysis of measurement data in a direct current traction power-supply system with uncontrolled rectifiers // Russian Electrical Engineering. 2019. Vol. 90. Issue 2. Pp. 180–186. DOI: 10.3103/S1068371219020032
  29. Timashev A.N. Limit poisson law for the distribution of the number of components in generalized allocation scheme // Discrete Mathematics and Applications. 2019. Vol. 29. Issue 4. Pp. 255–266. DOI: 10.1515/dma-2019-0023
  30. Trukhanov V.M., Sultanov M.M., Kukhtik M.P., Gorban Yu.A. Mathematical model of failure prediction by statistical method at testing of prototypes of heat-power equipment // Safety and Reliability of Power Industry. 2018. Vol. 11. Issue 3. Pp. 235–240. DOI: 10.24223/1999-5555-2018-11-3-235-240
СКАЧАТЬ (RUS)